若谷云Agent 不是"更好的 Wiki"，而是让知识被生产、被代谢、被消费、被执行的完整闭环。统一知识图谱与长期记忆构成底座，多 Agent 协作与工作流自动化把知识变成行动。
向量 + 图 + 全文三引擎混合检索，共享统一实体体系。大模型自动抽取实体与关系，低置信度知识进入人工治理队列——图谱持续生长，而非一次性导入。
工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆四层设计。反思式沉淀，而非全盘照收——让系统记住"做过什么、为什么这么做、下次怎么做更好"。
每个 Agent 拥有独立角色、权限边界与专属记忆。显式编排状态机，可预测、可审计、可回放——把不确定的智能，装进确定的护栏里。
确定性工作流与 Agentic 工作流混合编排：确定性骨架保证合规，Agent 节点带来智能与弹性。每次执行都在为下一次执行积累经验。
大模型层完全可插拔——我们卖的是知识运行时，不是某个模型的壳。
下列为典型客户在试点中观察到的示意区间，实际收益随行业与数据成熟度而定。
* 示意数值，非承诺指标，最终以实际部署评估为准。